| | 講 題 | 基於URL之釣魚網頁檢測機器學習系統 | | | 講 者 | 吳哲宇, 郭振忠, 楊竹星 | | | 日 期 | 2018/10/25 | 長 度 | 00:10:27 | 人 氣 | 214 次 | | | 隨著網路逐漸成為人們生活中不可或缺的一部分，在越來越多人享用著網路所帶來的便利之餘，更多隨之而來的，是來自網路陰暗面的攻擊。基於許多人性上的弱點，駭客設計出具有迷惑性的釣魚網頁，誘使網路瀏覽者主動揭露隱私敏感資料。
本論文提出以URL(Uniform Resource Locator)為基礎資訊，包含網頁本址URL以及包含網頁原始碼內涵之URL；本研究引入Levenshtein Distcance演算法進行字串相似度之比較，並輔以機器學習架構所組成之釣魚網頁偵測系統。根據實驗結果，本研究針對未知的釣魚網頁有著高精準度以及低誤報率的偵測結果。 | | | 提 供 | TANET台灣網際網路研討會-TANET2018 | | |
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