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講 題根植於霧運算緩存與傳輸效能改善-以Facebook內容遞 送為例
講 者國立台北大學資訊管理研究所 蔡汶儒
日 期2018/10/24長 度00:11:07人 氣88 次
摘 要
隨著5G 網路即將到來,資料傳輸速度將會越
來越快,相對地傳輸距離將會縮短,因此需要密
集的部屬基地台和霧運算解決就近緩存與傳輸議
題。本研究以 Facebook 內容遞送為例,Facebook
已經事先產生好要傳給裝置的資料,基地台透過
對裝置、資料已知的資訊事先快取資料等待裝置
存取,但基地台快取空間有限,裝置請求的資料
又往往大於基地台內的快取空間,因此在資料量
龐大空間有限的情況下如何抉擇資料放在基地台
快取空間內是個重要的議題,本研究比較兩種快
取方法-只將快取存在於自己基地台空間以及和與
鄰近基地台合作快取資料,透過實驗模擬證明如
果有條件的決定資料是否要與鄰近基地台合作快
取,可以提高資料命中率。
提 供TANET台灣網際網路研討會-TANET2018
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