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講 題基於深度學習之銀髮族居家環境建置
講 者銘傳大學資訊傳播工程學系 黃博俊
日 期2018/10/24長 度00:10:56人 氣68 次
摘 要
高齡化社會結構已成為不可避免之問題,長
照議題亦趨之重要,被照護者的生活隱私如何在
居家或是照護機構輔以照護監控系統中取得平
衡,成為一個值得解決的議題。居家環境中臥室
或是浴室等高度隱私性區域,利用影像監控將與
其隱私性相互牴觸,故本研究利用無線網路訊號
受物體移動會產生差異的特性,搭配深度學習
(deep learning)對網路結構進行訓練,從大量高雜
訊度的訊號中自動學習有效特徵,進而辨識獨居
銀髮族的位置。控制應用方面,本論文提出以網
路攝影機取得使用時之觀看者影像(image)後,進
而擷取眼睛及臉部等影像,輸入自行研發之深度
學習模型訓練,用以估算觀看者之凝視點,進而
用以控制設備如電視
提 供TANET台灣網際網路研討會-TANET2018
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