| 高齡化社會結構已成為不可避免之問題，長
照議題亦趨之重要，被照護者的生活隱私如何在
居家或是照護機構輔以照護監控系統中取得平
衡，成為一個值得解決的議題。居家環境中臥室
或是浴室等高度隱私性區域，利用影像監控將與
其隱私性相互牴觸，故本研究利用無線網路訊號
受物體移動會產生差異的特性，搭配深度學習
(deep learning)對網路結構進行訓練，從大量高雜
訊度的訊號中自動學習有效特徵，進而辨識獨居
銀髮族的位置。控制應用方面，本論文提出以網
路攝影機取得使用時之觀看者影像(image)後，進
而擷取眼睛及臉部等影像，輸入自行研發之深度
學習模型訓練，用以估算觀看者之凝視點，進而
用以控制設備如電視 |
