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講 題一種基於 RNN 模型之 Small Cell 障礙診斷方法
講 者中華電信研究院 網路管理研究所 吳銘晏
日 期2018/10/24長 度00:09:56人 氣60 次
摘 要
Small Cell 在未來5G 網路初期扮演重要的橋接
腳色,連結各種 IoT 設備與車聯網等元件,滿足高
傳輸、低延遲與大頻寬等需求。而 Small Cell 大多
部署於高密度的人口地區,因此為維護無線網路
傳輸品質,並提升客戶體驗,本研究提出一個基
於 RNN模型之 Small Cell障礙診斷方法。本研究方
法用以診斷 Small Cell 之 KPIs 資訊是否可能有障礙
事件的產生,以提早因應 Small Cell 因故障而無法
提供服務。實驗結果得知以 KPIs 資訊作為輸入因
子,經過 RNN 深度學習模型,驗證資料集準確率
達98.13%,有效根據前周期之 KPIs 指標的數值變
化預測障礙事件發生,提前修復並排除障礙
提 供TANET台灣網際網路研討會-TANET2018
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