虛擬講堂 進入演講 講 題 基於卷積神經網路特徵與個人化模組之畫作推薦系統 講 者 國立中央大學資訊工程所人工智慧與圖 形識別實驗室 林翰廷 日 期 2018/10/24 長 度 00:12:43 人 氣 104 次 摘 要 此篇論文提出一個系統，藉由擷取畫作的特 徵，再透過特徵的相似性進行排序，從而使使用 者能獲得資料庫中與其畫作風格相近的作品，並 可以根據使用者的回饋建立個人化模型，改進更 適合該使用者之推薦結果。 提 供 TANET台灣網際網路研討會-TANET2018 進入演講