虛擬講堂進入演講
講 題結合區塊鏈智能合約的輕量化特徵識別技術
講 者國立交通大學 電機工程學系 林家瑜
日 期2018/10/24長 度00:09:10人 氣110 次
摘 要
區塊鏈興起後,去中央化意識抬頭,在區塊
鏈上實現去中心化的主權身份 (sovereign identity)
識別服務逐漸受到重視,但是現有的區塊鏈身份
管理服務均需透過「第三方」進行身分驗證給予
簽章,尚未針對動態資料,如物聯網數據或個人
健康數據進行自動化驗證,無法真正實現去中心
化的資料來源驗證。若是要在區塊鏈上進行自動
化資料特徵辨識,又因區塊鏈智能合約的運算資
源與儲存空間限制,模型複雜度不可以太高,建
置區塊鏈上的輕量化特徵識別模型是一大挑戰。
因此本研究提出 Entropy of Entropy on Blockchain
(EoE-B)技術,一個可在區塊鏈上輕量化進行
時間生理訊號識別的技術,並結合智能合約完成
開發,同時測試EoE-B在智能合約上符合運算資源
(gasLimit) 限制的執行參數與設置,從實驗結果可
看出本研究提出的 EoE-B 只需要少量的 gas 即可完
成辨識運算。
提 供TANET台灣網際網路研討會-TANET2018
進入演講