| 隨著網際網路的發達，現代人的消費型態
逐漸從實體商店轉為網路商店，根據中華民國
經濟部統計處調查，台灣電子購物業營業額中，
衣服及服飾配件業占16.0%。為了搶佔如此龐大
的商機，業者紛紛推出線上試衣功能試圖吸引
消費者注意。
但目前線上試衣或是透過行動 APP 試衣的
軟體，具有一項很大的限制，就是必須透過其
他設備，例如3D 掃瞄儀器或是固定位置多部攝
影機採集人體數據才有辦法進行線上試衣。
本研究為了實現隨時隨地都能使用本研究
中的功能，採用以單張影像實現虛擬試衣間功
能，並以 YOLOv3偵測人體位置製作初步 mask
改善 GrabCut 運算效率，運用 OpenPose 標定出
人體關節點位置，使得衣服貼合位置更精確，
並且以肩寬估計出側身角度，使衣服能更切合
人體原先姿態。此外，本研究不僅支援單人著
裝，亦支援多人著裝。 |
