| 本研究旨在建立一個讓機器學習相關研究者
們可以快速建立運算環境的平台，讓他們在進行
研究之餘，不必再花費心力維護硬體設備，也不
需為了短期的研究就投入高昂的資金購買設備，
同時也減少運算設備在研究結束之後被閒置的情
況發生。本系統使用配有 GPU 的主機，將 Docker
作 為 主 軸 核 心 ， 建 立 獨 立 、 不 會 互 相 干 擾 的
Container，作為使用者自由操作的虛擬環境；另外
使用 NVIDIA 所維護的專案“NVIDIA-Docker”中所
提供的環境變數，讓使用者可以在 Container 中依
然使用 GPU 的算力。而本研究的重點部分，則是
連結 Web Server 與 Docker 的 API。能夠在接收使
用者的需求後將相應算力接上 Container，是為本
專案的特點，而這部分也將全部自行編寫。 |
