| 透過分析生物實驗生成的時序活細胞圖像對
於觀察小分子顆粒與細胞之間的互動關係有很大
的助益，生物學家甚至於藉此還可以提出新的假
設。為了實現此目的，我們曾經提出一種小分子
顆粒－細胞關聯分析方法(簡稱: PCRM 方法)，此
方法首先從時序活細胞圖像中辨識小分子顆粒和
細胞，進而追蹤各個小分子顆粒的動向來計算它
與不同細胞之間的距離，從而可以量化小分子顆
粒與細胞之間的關係(如取得最短距離的變化)。對
於這整個流程，小分子顆粒與細胞辨識與計算它
們之間的距離是最花時間的兩個階段，過去在計
算距離的階段已提出了平行化的技術(簡稱:PPCD
方法)，因此，本論文將著眼於如何利用深度學習
的技術來加快小分子顆粒與細胞辨識的階段，目
前的預測結果在小分子顆粒與細胞的準確度可分
別達到99.4%和87.5%。這樣的成果將可以使得
PCRM 方法能夠達到即時分析的成效 |
