虛擬講堂 進入演講 講 題 基於圖形處理器的平行灰階共生矩陣演算法 講 者 靜宜大學資訊工程學系 郭志鵬 日 期 2018/10/25 長 度 00:10:43 人 氣 128 次 摘 要 在類神經網路中，如果要辨識和區分圖像紋 理的話，需要透過特徵來實現。然而布置 GLRLM 架構和提取特徵在預處理階段會耗費太多時間。 現今 GPU 技術蓬勃發展，非常適合拿來加速目前 的計算過程。在本文中，我們提出了一個成熟平 行函式庫的範例，用來生成 GLRLM 並且同時對圖 像中的多個ROI提取多個特徵。實驗表明，該實例 很好實現，優化後的速度比也可以提升到5倍以上。 提 供 TANET台灣網際網路研討會-TANET2018 進入演講