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講 題基於圖形處理器的平行灰階共生矩陣演算法
講 者靜宜大學資訊工程學系 郭志鵬
日 期2018/10/25長 度00:10:43人 氣96 次
摘 要
在類神經網路中,如果要辨識和區分圖像紋
理的話,需要透過特徵來實現。然而布置 GLRLM
架構和提取特徵在預處理階段會耗費太多時間。
現今 GPU 技術蓬勃發展,非常適合拿來加速目前
的計算過程。在本文中,我們提出了一個成熟平
行函式庫的範例,用來生成 GLRLM 並且同時對圖
像中的多個ROI提取多個特徵。實驗表明,該實例
很好實現,優化後的速度比也可以提升到5倍以上。
提 供TANET台灣網際網路研討會-TANET2018
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