| 目前臺灣的開放資料已逐漸普及，但多數還
是為各自分散的資料集，使用者搜尋資料時經常
是大海撈針，不容易找到合適可整合運用的資料
集。本研究提出一套基於自動編碼器對開放資料
集進行查詢與視覺化的機制：QVODA (Query and
Visualization for Open Data using Autoencoder)，此
機制主要包含三部分：自動編碼器 (Autoencoder)
之訓練、開放資料集分布 (Distribution) 之產生及視
覺化呈現、以及於視覺化介面上提供開放資料集
之查詢功能。QVODA 使用自動編碼器將開放資料
集描述資訊轉換為隱含語意向量 (Latent Semantic
Vectors)，並嵌入至二維分布圖，以及提供相關開
放資料集查詢功能，並能顯示與隱含語意向量相
似的開放資料集。讓資料取用者可瀏覽開放資料
集分布的全貌，亦能查詢與需求文字最相關之資
料集，讓資料取用者可便利地取得需要之資料集，
並進一步發展出開放資料之加值應用。 |
