| 在超寬頻影視服務中，讓用戶能觀賞高品質
的影音一直是重要的課題。而影音的品質是影響
收視品質的ㄧ個主要關鍵，故需要能事先檢查影
音品質是否符合所需的標準，將不合乎標準的影
音篩選出來，避免將不合乎標準的影音派送到用
戶端。測量影音品質的方式有主觀性與客觀性兩
種。主觀性測試的結果最貼近用戶感受，能得到
準確的測試結果，但卻需要花費大量的時間與人
力，不適合處理大量影音，故需要一種自動化之
客觀測量方式來檢測影音。本論文提出一個技術
來解決這個問題。首先，經由統計與分析大量的
影音，得出會影響播放品質的因素。依據這些因
素定義各種檢查參數與各參數的合格數值，然後，
檢查影音內容格式是否符合各個參數的合格標準，
以決定該影音是否合格，合格之影音方可提供用
戶觀賞。本技術目前已經實際應用於中華電信
MOD(Multimedia on Demand)服務，經由本技術，
大約可以篩選出所有影音中約5%~10%的異常影音，
避免用戶觀賞到品質異常之影音，提升影音服務
品質。 |
