| 社群網站與通訊軟體改變了人們溝通與聯繫
的方式，也因此產生了大量值得分析的非結構化
文字資料，但如何正確判斷語句及文章背後所乘
載的意涵，以及如何進行非結構化文章分析成為
大數據分析與知識管理中核心的分析議題。而中
文的語句分析較為困難，尤其是如何正確斷詞及
進行情感分析一直是正確判斷語句表達意涵的關
鍵問題。
雖然已有大量研究分析文字與情感表達間的
關係，而針對文字進行的情感分析已經廣泛的被
應用推薦系統、聊天機器人及智慧型資訊系統等
許多領域中。其中情感分析主要依賴不同語境所
發展出各種的情感詞庫，加上中文具有簡體、繁
體字體、習慣用語、地區方言用語、文化的差異
用語等問題，使得情感分析更為困難。
本研究將以結合不同之中文語境之情感詞庫
來進行中文文章情感分析，並應用批踢踢實業坊
當中含有情緒成分的文章以及新浪微博之文章來
進行情感分析，藉此來了解透過不同語境的情感
辭典之結合對於改善文章情感分析之成效。 |
