| 講 題 | 將空間資料探勘應用於影像並整合類神經網路實現車 牌偵測 | | 講 者 | 國立高雄科技大學 鄭雅君 | | 日 期 | 2018/10/26 | 長 度 | 00:08:35 | 人 氣 | 116 次 | | | 近幾年來機器學習的應用越來越普及,無
論是打敗人類最強圍棋棋士的 AlphaGO 還是
近來的手機產業所帶起的利用機器學習去學習
手機持有者的臉部生物資訊以用來解鎖…等,
都是實際將機器學習應用在日常生活中,而其
中又以類神經網路(CNN)最廣為應用,並有
著極佳的識別效果,而本研究的目的即是利用
類神經網路去進行車牌的偵測,並進行定位。
因為傳統的車牌偵測效果並無法處理複雜環境
下的高異質性物件(車牌)識別。 | | 提 供 | TANET台灣網際網路研討會-TANET2018 | | |
|