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講 題將空間資料探勘應用於影像並整合類神經網路實現車 牌偵測
講 者國立高雄科技大學 鄭雅君
日 期2018/10/26長 度00:08:35人 氣116 次
摘 要
近幾年來機器學習的應用越來越普及,無
論是打敗人類最強圍棋棋士的 AlphaGO 還是
近來的手機產業所帶起的利用機器學習去學習
手機持有者的臉部生物資訊以用來解鎖…等,
都是實際將機器學習應用在日常生活中,而其
中又以類神經網路(CNN)最廣為應用,並有
著極佳的識別效果,而本研究的目的即是利用
類神經網路去進行車牌的偵測,並進行定位。
因為傳統的車牌偵測效果並無法處理複雜環境
下的高異質性物件(車牌)識別。
提 供TANET台灣網際網路研討會-TANET2018
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