| 本研究主要針對 Kernel-based Virtual Machine
(KVM)虛擬機器的動態遷移技術進行效能改進的研
究。我們發現在 KVM 上的動態遷移技術，其動態
遷移是否成功與其效能是否優異，會和運行在 VM
上的應用程式種類有關。舉例而言，我們發現當 KVM
在執行 Memory-Intensive 工作量之 VM 時，會發
生遷移失敗的狀況。針對這個問題，我們會提出並且
實作演算法來改善 KVM 原生 Pre-Copy 演算法。在
我們所提出的一個演算法 FRS 演算法，我們透過找
出最常被參照集來減少重復傳送的資料量經由實驗
測試，此種演算法相較於原本 KVM 的 Pre-Copy
演算法都有較佳的效能。 |
