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講 題AITrain: 基於Kubernetes之動態雲端資源分配教學平 台
講 者財團法人國家實驗研究院國家高速網路 與計算中心 莊家雋
日 期2018/10/26長 度00:11:02人 氣111 次
摘 要
近年來,許多新興的 AI 運算框架幫助資料分
析師可以專注在資料分析上,而不用著重在細部
實作細節, AI 運算框架透過運行在不同的環境,
包括實體主機、虛擬機器、甚至是雲端主機等,
幫助資料分析師可以在最適合環境中進行工作。
在雲端主機上,透過 Docker Container,可以隔離
不同使用者的運算工作,讓彼此不互相干擾;此
外,AI 運算框架皆支援 GPU 提升運算速度,不論
在那一種環境,能夠有效地動態分配各式運算資
源是各式 PaaS 所希望達到的目標。在我們的專案
中,透過 Kubernetes 管理 AI 運算框架使用的運算
資源,以及訓練時所使用的資料集,可以有效的
減少人力介入進行管理。
提 供TANET台灣網際網路研討會-TANET2018
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