| 近年來，許多新興的 AI 運算框架幫助資料分
析師可以專注在資料分析上，而不用著重在細部
實作細節， AI 運算框架透過運行在不同的環境，
包括實體主機、虛擬機器、甚至是雲端主機等，
幫助資料分析師可以在最適合環境中進行工作。
在雲端主機上，透過 Docker Container，可以隔離
不同使用者的運算工作，讓彼此不互相干擾；此
外，AI 運算框架皆支援 GPU 提升運算速度，不論
在那一種環境，能夠有效地動態分配各式運算資
源是各式 PaaS 所希望達到的目標。在我們的專案
中，透過 Kubernetes 管理 AI 運算框架使用的運算
資源，以及訓練時所使用的資料集，可以有效的
減少人力介入進行管理。 |
