| 本研究主要探討在小型團隊中開發流程的自
動化技術，優化及改善原有的 DevOps 開發流程。
我們將原有 DevOps 流程分成三階段，分別為 Plan
-> Code -> Build -> Test 的 PT 開發階段；Release ->
Deploy 的 RD 部署階段 ，與 Operate -> Monitor 的
OM 營運階段，並對每個階段做系統化及優化，改
善自動化流程讓運作更為流暢，讓小型團隊開發
變得比以前更容易進行，同時降低許多問題的發
生。過程中，我們整合了多個不同功能的開源軟
體 (open source)，如使用 GitLab issue tracker 與
MatterMost 進行三個階段之間的團隊協作。在 PT
開發階段使用 GitLab 版本控制，Drone 自動化測試，
ESLint 確保程式碼的品質。RD 部署階段使用
GitLab 控制所要部署的版本與使用 Drone 自動部署
應用程式。OM 營運階段使用 Prometheus 做伺服器
系統監控，blackbox-exporter 收集三階段服務的上
線狀況，並傳給 Prometheus 做分析及警示；使用
Elasticsearch、 Logstash、Elastalert 收集 log 紀錄，
並在異常時通知使用者。為了提高軟體的可攜性，
我們運用了 Docker 的技術，將以上軟體都包裝在
Docker 容器中運作，讓系統更易於維護。我們還
利用 Grafana 製作了一個儀表板，讓開發者與營運者可以快速掌握目前的工作進度與系統的概況。為了因應企業高階需求，我們採用模組來設計流程，允許更換模組改為相對應功能的雲端服務，透過付費換取更高的穩定性或是更多功能。為了測試新流程的可用性，我們實際將流程套用在一個專案的開發上，新流程為專案帶來了更多的便
利，同時在實務上出現一些與預想不同的狀況，藉由和專案成員不斷改進流程，整體運作更趨流暢。
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