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講 題運用TWCC研發AlphaZero技術之使用經驗
講 者國立交通大學資訊工程系 吳毅成 教授團隊
日 期2019/05/16長 度00:16:29人 氣77 次
摘 要
對於人工智慧的研究,電腦遊戲是一個重要的領域。遊戲可以依據所牽涉的機率事件兩種不同的作用分為:決定型、對比隨機型、以及完全資訊、對比不完全資訊。而AlphaZero演算法是一種強化學習演算法,已經在西洋棋、日本將棋、以及圍棋上達到超越人類的水準,即使是隨機型遊戲,此演算法也能夠習得盤面的理論值(Theoretical Value)以及最佳下法(Optimal Play)。此次交通大學與國網中心合作,運用TWCC的高速運算,來研發AlphaZero技術,本次演講將分享AlphaZero在AI領域的突破,以及與TWCC合作經驗,如何相輔相成,在AI領域又一次告捷。

提 供國家高速網路與計算中心-TWCCcon 2019
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