| 智慧校園是近年來各學校逐漸邁向之目標，更是一個包含雲端服務、IOT、校園大數據等，像微型智慧城市般技術結合之綜合體，本研究以銘傳大學桃園校區為實驗場所，透過學生智慧裝 置的無線網路及 GPS 資訊定位對校內使用者空間分布情形與時空行為模式進行分析與推薦，運用人群分析定義空間特徵模式，更藉由使用者人數 與停留時間兩大變數，藉由 GPS 的歷史紀錄使用 Google map 作為視覺化紀錄，並使用這些紀錄來進行查詢，推薦其等待時間跟人流分布，加以輸緩並改善人潮壅塞的時間。為了更能理解校園人流分布因素改善推薦時間準確性，再者天氣、校園行事曆上等因素，也納入分析更能了解其人流 分布之原因。最後，本研究希望融合數據分析與實際規劃之方式，藉此分析與優化校園的空間使用現況並擴展其功能，創建一個基於數據的智慧 服務新校園。 |
