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講 題An Intelligent Wind Forecast System for Offshore Wind Farms Based on Bidirectional LSTM Neural Networks
講 者財團法人國家實驗研究院國家高速網路與計算中心
日 期2019/09/25長 度00:14:18人 氣41 次
摘 要
有鑒於近年台灣積極發展離岸風能發電基礎建設,針對區域風場長期觀測蒐集的風能感測資料與對應的即時風能預測模式、診斷分析等應用,為未來電廠發電效能之重要維運基礎。因此為了解決離岸風能時序分析預測問題,建立區域離岸風場即時風能預測系統,本研究利用設置於彰化芳苑外海海氣象觀測塔所收集之感測資料,發展雙向長短記憶遞迴類神經網路模型(Bidirectional Long-Short Term Memory Recurrent Neural Network),建立基於人工智慧技術之離岸風場資訊預測模型。依據實驗結果顯示,利用長期區域性質海氣象感測資料對於外海區域風能預測結果可有效提升準確度,其短時間預測可用於風機迎風面調整,提昇發電效能,長時間預測可作為電力系統並聯解聯之決策輔助,以協助未來於彰濱外海建置離岸風機維運。
提 供TANET台灣網際網路研討會-TANET2019
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