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講 題以詞向量為方法之Open Domain聊天機器人之研製
講 者南臺科技大學資管系
日 期2019/09/25長 度00:11:07人 氣100 次
摘 要
近年來,人工智慧一直是熱門的議題,其中聊天機器人的應用最為廣泛,且因許多軟體公司推出聊天機器人開發平台,提供眾多強大的功能,例如:自然語言處理、語音辨識、關鍵字分析等技術,甚至有連接其他通訊平台的服務,讓開發者可以更輕鬆、快速客製化出聊天機器人。因此有不少企業開始使用聊天機器人來為消費者服務,如:點餐訂購、客服服務、金融服務等,但這些聊天機器人大多數都是屬於Closed Domain的框架,使用者只能詢問特定領域的問題,且得到的回覆普遍都是制式性的回答,缺乏靈活性,使用者較不能感受到互動聊天的感覺。本研究欲實作一個Open-domain的聊天機器人,使用python語言開發,首先運用爬蟲技術抓取PTT八卦板的文章,將這些資料進行自然語言處理,再將處理完畢後的語料用來訓練聊天機器人,並建構檢索式模型(Retrieval-based model),藉此匹配問答,當使用者輸入語句時,可從模型當中找尋出與其相關之回答,並回覆給使用者。完成後的聊天機器人系統,將會發布在line平台上呈現,並達成問題檢索之有效性、快速性與趣味性之成果。
提 供TANET台灣網際網路研討會-TANET2019
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