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講 題結合心理特徵與情緒標籤訓練之語音情感辨識技術
講 者中央大學通訊工程研究所
日 期2019/09/26長 度00:15:10人 氣37 次
摘 要
本研究同時使用了迴歸模型以及分類模型,迴歸分析模型用來進行心理狀態程度預測,而分類模型則是用來進行情緒標籤的辨識。此語音情緒辨識技術於腳本和即興演出混和情境的資料集中,辨識率能夠達到64.70%,若於只有即興演出情境的資料集,辨識率則是能夠達到66.34%,相對於未結合心理狀態的特徵,此技術的辨識率各自提升了2.95%以及2.09%,因此心理狀態的特徵能夠有效地幫助語音情緒進行辨識。
提 供TANET台灣網際網路研討會-TANET2019
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