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講 題以深度學習辨識糖尿病足傷口影像輔助診斷之研究
講 者東海大學
日 期2019/09/26長 度00:09:06人 氣61 次
摘 要
近年來機器學習已經被廣泛使用在各項醫療領域輔助診療,有鑑於機器學習與圖像技術的成熟,因此本文嘗試將機器學習加以應用於糖尿病足潰瘍傷口的輔助診療上。為未來大量數據分析提供數據資料,本文使用深度神經網路、卷積神經網路、物件辨識、遷移式學習等技術,會將資料錄入至資料庫系統,藉由影像分析技術分析傷口之變化程度,進行傷口的分類評估及位置定位,利用資料庫內的圖像特徵,以及圖像本身通過使用Object Detection Fast R-CNN及遷移式學習的方法建立機器學習模組並進行訓練,並嘗試不同方法對模型的準確度和效能進行評估,選取最合適的模型並不斷調整,通過PHP及Matplotlib等工具將成果視覺化呈現在網頁上,輔助醫護人員對傷口潰瘍程度的初步評估,進一步自動化追蹤潰瘍程度變化與進展,達到客觀且科學化之輔助臨床診斷之最終目的。
提 供TANET台灣網際網路研討會-TANET2019
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