虛擬講堂 進入演講 講 題 結合光學文字辨識候選字模型與文字模型以提高辨識率 講 者 中央研究院 日 期 2019/09/26 長 度 00:12:58 人 氣 108 次 摘 要 為了增進光學文字辨識(Optical Character Recognition, OCR)正確率，本研究採用大量文本，訓練三種N-gram及一種LSTM文字模型，結合OCR 候選字，修正 OCR 的錯誤。從實驗的結果中發現，結合文字模型與 OCR 候選字，相較於僅使用單一 方法，更能夠提高 OCR 的辨識正確率。 提 供 TANET台灣網際網路研討會-TANET2019 進入演講