| | 講 題 | 使用機器學習改善網路傳輸品質的探討 | | | 講 者 | 國立成功大學 電機工程學系 電腦與通訊工程研究所 Po-Yi Wu, Yen-Chu Peng, I-Hsien Liu, Jung-Shian Li | | | 日 期 | 2019/09/25 | 長 度 | 00:11:21 | 人 氣 | 61 次 | | | 由於硬體運算能力以及分散式運算進步的關 係，讓機器學習、深度學習有了快速的發展，並 且持續運用在各種不同的領域上。然而，過去要 將其應用於網路管理及規劃時，卻因為網路環境 往往相對複雜，又對即時性有著更高的要求，再 加上網路針對端到端的設計，所以其發展相當受 限。比起人為解決傳輸控制、網路適用性，還有 使用者體驗的問題，借助機器學習的演算法，人 們更能直接弄清楚與問題相關的核心因素，並且 透過分析模型輸出的結果，來找到真正有用的特 徵，從而方便了解網路的行為，還有如何從中設 計更高性能的算法。最後總結出網路傳輸過程中 應用機器學習技術的工作流程，還有介紹過去出 色將機器學習的方式應用在網路分析與改良的成 效。並且解釋如何將這項技術進一步導入核心網 路中的實際運行階段。
| | | 提 供 | TANET台灣網際網路研討會-TANET2019 | | |
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