虛擬講堂 進入演講 講 題 Android惡意軟體偵測與防護之研析 講 者 國立成功大學 電機工程學系 電腦與通訊工程研究所 Yen-Chu Peng, Po-Yi Wu, I-Hsien Liu, Jung-Shian Li 日 期 2019/09/25 長 度 00:10:27 人 氣 92 次 摘 要 手機是現代人不可或缺的生活必需品，包含 通訊、上網、娛樂以及拍照等諸多功能。以台灣 為例， 國家通訊傳播委員會(NCC)早在2016年的 一份報告中就指出，台灣的手機用戶總數已經超 過總人口數量，表示平均每人就有超過一支的手 機，而其中 Android 作業系統為最大宗用戶，因此， 針對 Android 上的安全與防護尤為重要。外國網站 statcounter[1]對此做出統計，報告顯示在2018到 2019年每月 Android 的占比都在72%以上，顯現出 其在手機作業系統的重要性。而在 Android 的上的 攻擊也日漸頻繁，其中惡意軟體為主要的攻擊途 徑，如何有效地偵測與防護惡意軟體是一個重要 的課題。本文將討論近年來關於惡意軟體偵測與 分析的論文，包括資料的取得方式、使用的分析 方法以及偵測的模型，探討其中靜態分析、動態 分析以及各類的機器學習模型的應用，提出在 Android 上惡意程式偵測的共通架構。最後分析五 篇論文之間的差異。 提 供 TANET台灣網際網路研討會-TANET2019 進入演講