虛擬講堂 進入演講 講 題 機器學習流量分析對洋蔥路由匿蹤危害之研析 講 者 國立成功大學 電機工程學系 / 電腦與通信工程研究所 王成允, 宋泉儒, 安家駒, 劉奕賢, 李忠憲 日 期 2019/09/25 長 度 00:11:55 人 氣 104 次 摘 要 The Onion Router ( Tor ，洋蔥路由器) 是可以 實現在網路上匿名通訊的自由軟體，設計目的是 提供用戶經由洋蔥路由器連接來自全球志願者所 免費提供的中繼點，進而達到隱藏使用者真實位 址、流量分析及避免受到網路監控，但是基於匿 名性 Tor 已經成為惡意用戶的得意工具。實際上十 分不容易追蹤到使用 Tor 用戶的互聯網活動，這也 是 Tor 的使用本意在於保護用戶的隱私與自由以及 不受監控下進行保密通信能力的原因。另外，惡 意用戶可能會發起 DDoS 之類的相關性攻擊或身分 盜用。因此為了預防這類行為，需要檢測 Tor 網路 中的入侵以及預測 Tor 網路中用戶的行為。本文將 討論其他學者之相關論文，探討出如何使用機器 學習預測用戶在 Tor 上的行為，保護使用者的安 全。 提 供 TANET台灣網際網路研討會-TANET2019 進入演講