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講 題車載網路下基於賽局理論之群眾感知激勵機制
講 者國立中央大學通訊工程學系 林昆佑, 胡誌麟, 黃郁凱, 邱翔遠
日 期2019/09/25長 度00:10:58人 氣42 次
摘 要
群眾感知為一種利用移動載具來收集人類活 動和周圍環境數據的方法。在群眾感知的系統中, 用戶會將收集的數據與資料傳送至群眾感知平台, 以利群眾感知平台進行分析。然而,在缺乏良好的 獎勵機制下,群眾感知平台將無法維持大眾的參與 度及數據的正確性,進而影響平台的運作效率。因 此,考量參與者與平台間的互惠關係,我們在本文 中導入兩階段賽局理論模型的激勵機制;其中,群 眾感知平台為領導者,參與用戶為跟隨者。再者, 我們進一步結合投票系統與信譽機制,讓用戶們透 過對照彼此的歷史紀錄相互驗證數據的真偽與分 析來判別資料的可信度。最後,我們以反向歸納法 來推導最佳激勵機制的結果,同時驗證機制有唯一 的斯塔克爾伯格賽局均衡;此外,實驗結果說明了 此激勵機制除了可以達到整體群眾感知系統的最 大效益還能激勵參與者持續加入系統中。
提 供TANET台灣網際網路研討會-TANET2019
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