虛擬講堂 進入演講 講 題 Transportation Type Classifier using LSTM Algorithms with Cellular Device Information 講 者 國立交通大學 Pei-Yu Lee, Hsien-Ting Lin, Fong-Man Ho, Chia Hung Lin, Yi-Hao Lin, Chih-Yu Lin, Jyh-Cheng Chen 日 期 2019/09/25 長 度 00:12:34 人 氣 82 次 摘 要 隨著第五代 (5G)行動網路的發展，用戶的類 型將不僅侷限於人與人之間的通訊，而是包含物 聯網以及車聯網等裝置的通訊，如何智慧地分配 網路資源於各種服務需求之用戶，仍是迫切待解 的問題。 基於網路切片 (Network slicing)技術的前提， 本論文著重於用戶移動類型之辨識，提出第一個 整合蜂巢式網路資訊以及位置資訊的特徵擷取方 式，再應用長短期記憶神經網路來辨識用戶的移 動類型，包含捷運、鐵路、高速鐵路以及高速公 路。實驗結果證明，在國內外相關資料集上，辨 識準確率均可達到96%以上。 提 供 TANET台灣網際網路研討會-TANET2019 進入演講