| 影像匹配(Image matching)在電腦視覺及影像 處理方面的應用相當廣泛，傳統的影像匹配方法是 完全搜尋法(Full search algorithm)，完全搜尋法可 以找到全域的最佳匹配位置，由於相似度計算方法 的複雜度及完全搜尋法需要計算來源影像中候選 位置與模板影像的相似程度，使得完全搜尋法相當 耗時，因此需要更快速的影像匹配演算法。 Schweitzer 等學者提出用上下邊界來加快影像匹配 過程，使用上邊界為門檻來剔除不相似候選位置， 然而其所剔除的候選位置依然不多，因此在本篇研 究我們改進 Schweitzer 等學者所提之雙邊界演算 法，提出一個介於下邊界與上邊界之間的評估條件， 來有效剔除過多不必要的候選位置，達到正確且快 速匹配的優點。實驗結果顯示所提演算法在影像有 無雜訊干擾的與失真壓縮情形下皆能快速完成影 像匹配。 |
