| 在物件辨識的許多方法中，形狀辨識是一個很 重要的特徵，然而形狀辨識卻面臨了一個困境，目 前所見的影像資料庫皆不包含高品質的物件標註。 因此帶來兩個問題我們必須面對：其一，使用邊緣 偵測產生的自動化物件標註，無法產生足夠精準的 物件形狀。其二，使用人力標註物件形狀，需要耗 費大量的時間與金錢。 本論文採用 ImageNet 大規模影像資料庫提 出多個眾外包行動裝置應用程式，利遊戲化的設計 概念來提升群眾外包中的使用者的使用動機。不只 提出應用程式，我們亦提出了形狀蒐集機制與對應 的 API，提供不同的行動裝置應用軟體開發者進行 後續應用程式設計，該機制包含了形狀資料搜尋、 形狀資料蒐集、語言翻譯及形狀資料驗證。 本論文亦對形狀辨識進行初步研究，使用 TPS-RPM 對描繪形狀進行辨識並輔以大小正規化、 位置正規化、角度正規化及翻轉正規化來提升辨識 率。最後，在 5 種物件類別並每類別各含 6 筆資 料的實驗達到辨識率 90% 。 |
