| Session O：人工智慧與類神經網路
論文作者：吳俊霖、陳俊富
本文為農糧署應用先端資訊通訊技術，建構作物生產預測模式的先驅計畫中影像辨識的一環，計畫中透過使用者的行動裝置(如智慧型手機、平板等)內的應用軟體進行上傳拍攝的影像，並透過伺服器端進行處理。而伺服器端則是規畫透過可行的演算法以及特定作物的特性進行過濾與分類，協助使用者進行識別是否為該特定種植作物，而本文則是採用甘藍菜辨識為範例進行研究。本研究提出以賈柏濾波器(Gabor Filters)所得的影像紋理方向統計為特徵，加上色彩空間資訊(包含YCbCr 及HSV 兩種色彩空間)來做為分類的依據，最後以支援向量機(SVM)機器學習完成甘藍菜的辨識工作。實驗結果顯示所提方法辨識率為96%，表現良好。 |
