| 由於雲端伺服器系統需求量增加，許多資訊公司也紛紛推出相關產品。且考量到產品的系統需求量，必須將硬體架構之彈性變動納入考量，因此大部分都會使用叢集系統架構來搭建。但當叢集系統中的硬體需要更新或加入更多更新的伺服器來供應使用需求時，系統之組成就會變成異質性叢集系統，因此一般常見的負載平衡不適用在這樣的系統架構中。本研究以多部不同硬體設備之伺服器搭配KVM虛擬化軟體建置異質性雲虛擬化叢集系統，並針對此套系統進行效能分析。
經分析後本研究發現在異質性雲虛擬化叢集系統中，對於VM效能影響最大的關鍵在於CPU的運算能力，因此本研究針對由7-zip benchmark測試得之CPU效能分數進行更進一步的分析，依據KVM server之CPU核心數、CPU基礎時脈、是否具備CPU超執行緒技術與在該KVM server上分配給VM的CPU總和之間的關係等等，同時考量分配給VM之CPU是否使用過量(overcommitting)，最終推導出VM的理論CPU效能分數公式為「CPU基礎時脈頻率(Mhz)*VM之CPU數/CPU overcommitting倍數」。以此效能預測公式進行測試，證實本研究之負載平衡演算法更適用於異質性雲虛擬化叢集系統之中，且能有效的利用異質性雲虛擬化叢集系統中的運算資源，同時可取得整體效能之最大化 |
