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講 題CT與MRI影像之融合方法
講 者中山醫學大學 醫學資訊學系-王嘉駿
日 期2017/10/27長 度00:11:41人 氣198 次
摘 要
影像融合是將兩張不同的來源影像,以融合方法
將影像合而為一的過程。融合後的影像將會比原始
影像包含更多的資訊。醫學影像融合後,將包含更
多的資訊在融合影像中。有了這些融合後的影像,
讓醫師在進行病灶診斷時,可以有效的提升診斷的
準確度。CT 醫學影像提供較明顯的硬組織結構,
例如顱骨。然而,MRI影像則是提供軟組織的成像,
例如腦部組織。在本文中,我們將使用CLAHE 方
法來增強影像的對比,再將對比增強後的影像,最
後以小波方法進行影像融合。我們使用了7種不同
的小波方法來融合CT 以及MRI 醫學影像。融合後
的影像將會包含CT 的結構性資訊,以及MRI 的功
能性資訊,使醫生可以依據此融合影像做更精確的
診斷。為了驗證本文方法的有效性,我們使用資訊
熵(Entropy)、標準差(Standard Deviation), 以及平
均梯度(Meangradient)來作為影像評估的指標。實
驗的結果顯示,經過本文方法處理的影像,其影像
的資訊含量皆高於來源CT 影像以及MRI 影像。
提 供TANET台灣網際網路研討會-TANET2017
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