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講 題影響CNN中文古籍OCR辨識率的因素探討
講 者元智大學資訊工程學系,吳昱賢
日 期2017/10/27長 度00:10:38人 氣207 次
摘 要
為加速古籍數位化,本研究透過卷積神經網
路辨識古籍影像中的文字。我們訓練多個不同的卷
積神經網路模型,比較不同字體是否會影響模型的
辨識能力,也比較訓練資料集的數量對模型辨識能
力的影響,根據不同的實驗結果,了解影響模型辨
識率的原因。希望未來能開發出一個針對古籍文字
辨識的系統,以加速古籍數位化的工作。
提 供TANET台灣網際網路研討會-TANET2017
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