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講 題植基於文字探勘的立委候選人選舉政見相似度分析
講 者淡江大學 資訊工程學系-林玗靜
日 期2017/10/26長 度00:16:59人 氣432 次
摘 要
台灣辦理公開選舉多年,多年來一直有一種
說法,主張台灣選民不會參考候選人政見,而只
會根據政黨傾向或候選人之選區經營狀況來決定
投票行為。這種說法是否為真,並無明確的證據。
本研究分析2016年立委選舉資料,利用文字探勘
的N-Gram 斷詞法建立政見詞庫,並據以進行詞頻
分析。利用相似度分析,計算當選與非當選候選
人政見的相似性,並利用統計次數分佈計算依政
黨、區域、性別、選舉結果、身份別等五種因素
之下的候選人政見方向。本研究結果顯示,各個
當選候選人的政見的平均相似度,高於當選和落
選候選人政見間的相似度,而落選候選人間政見
平均相似度最低。詞頻分析之實驗結果顯示,都
會區與非都會區、不同政黨、是否為原住民、當
選與否等不同候選人,在政見內容上有顯著差異。
此一結果顯示各種不同身份候選人的政見並非全
然相似,且政見也與當選與否相關。
提 供TANET台灣網際網路研討會-TANET2017
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