| 由於資料量快速膨脹，導致大數據時代的來臨，
資料間的關係也相對增多，當電腦知道這些資料間
的關聯性時，就能達到資料鏈結以及推薦的動作，
當前臺灣政府資料開放平臺僅提供內部資料集的
查詢，並未與其他平臺的資料進行串聯，因此本研
究建立鏈結資料查詢平臺(Linked Data Query
Platform，簡稱LDQP)，提供不一樣的介面查詢方
式，並與臉書的資料進行結合，將使用者近期在臉
書上點讚的粉絲專頁貼文，與政府開放資料集進行
關聯分析，針對長期照顧、食品安全、環境保護三
大議題，藉由結巴(Jieba)中文斷詞，取出政府開放資
料集以及該貼文中的特定詞彙，統計資料集以及貼
文各自包含的詞彙數量，再透過k-NN 演算法(knearest
neighbors algorithm)找出該貼文與政府開放
資料集的最大關聯性，當使用者在LDQP 進行臉書
帳號登入時，系統將針對使用者近期在臉書上關注
的議題，找出關聯性較高的資料集，提供給使用者
進行選取，達到個人化的資料集推薦。 |
