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講 題結合區塊預測編碼與像素動態分群的灰階影像區塊截短碼技術
講 者靜宜大學資訊管理學系-張心怡
日 期2017/10/27長 度00:11:50人 氣113 次
摘 要
本篇論文我們提出了一個植基於區塊截短碼
的灰階影像壓縮技術。這個技術結合了區塊預測編
碼與像素動態分群來壓縮灰階影像。在賴芳妤等學
者先前提出的像素動態分群技術中只探討了固定
區塊中的像素的特性來進行動態分群的處理。在所
提出的技術中進一步的利用區塊預測編碼來降低
壓縮後影像所需的位元率。
由實驗結果我們發現所提出的技術在設定較
低的區塊相似性門檻時能夠保有接近像素動態分
群技術的重建影像品質,同時能夠進一步降低所需
的位元率。當設定較大的區塊相似性門檻時大幅度
降低所須的位元率,但重建影像品質的損失也較
大。
提 供TANET台灣網際網路研討會-TANET2017
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