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  根植於霧運算緩存與傳輸效能改善-以Facebook內容遞 送為例 
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講者:國立台北大學資訊管理研究所 蔡汶儒
日期:2018/10/24
性質:演講
類別:應用科學
語言:中文
長度:00:11:07
觀看:130
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摘要:
隨著5G 網路即將到來,資料傳輸速度將會越
來越快,相對地傳輸距離將會縮短,因此需要密
集的部屬基地台和霧運算解決就近緩存與傳輸議
題。本研究以 Facebook 內容遞送為例,Facebook
已經事先產生好要傳給裝置的資料,基地台透過
隨著5G 網路即將到來,資料傳輸速度將會越
來越快,相對地傳輸距離將會縮短,因此需要密
集的部屬基地台和霧運算解決就近緩存與傳輸議
題。本研究以 Facebook 內容遞送為例,Facebook
已經事先產生好要傳給裝置的資料,基地台透過
對裝置、資料已知的資訊事先快取資料等待裝置
存取,但基地台快取空間有限,裝置請求的資料
又往往大於基地台內的快取空間,因此在資料量
龐大空間有限的情況下如何抉擇資料放在基地台
快取空間內是個重要的議題,本研究比較兩種快
取方法-只將快取存在於自己基地台空間以及和與
鄰近基地台合作快取資料,透過實驗模擬證明如
果有條件的決定資料是否要與鄰近基地台合作快
取,可以提高資料命中率。

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