首頁瀏覽人次: 754,282 次 (Since 2010/07/14) 會員登入
聯盟單位  |  虛擬講堂  |  網路直播  |  其他演講  |  排行榜  |  留言板  |  知識擂台  |  回首頁
首頁 > 虛擬講堂 > 應用模糊推論機於D2D通訊系統之重用模式下之資源分 配效能最佳化 快速搜尋演講 進階搜尋
  應用模糊推論機於D2D通訊系統之重用模式下之資源分 配效能最佳化 
★chrome瀏覽器無法播放Silverlight解決辦法
0:00 / 0:00

講者:國立臺北 科技大學電機工程系 侯理椿
日期:2018/10/24
性質:演講
類別:應用科學
語言:中文
長度:00:10:20
觀看:151
推薦:0
摘要:
本 研 究 應 用 模 糊 推 論 機 (Fuzzy Inference
Mechanism)於啟發式演算法(Heuristic Algorithm)於
裝置對裝置(Device-to-Device, D2D)通訊系統之資
源分配(Resource A...
本 研 究 應 用 模 糊 推 論 機 (Fuzzy Inference
Mechanism)於啟發式演算法(Heuristic Algorithm)於
裝置對裝置(Device-to-Device, D2D)通訊系統之資
源分配(Resource Allocation),以獲得系統最大傳輸
量(System Throughput)。在通道數量足夠分配給
D2D 通訊系統之輕載環境下,D2D 用戶可選擇細
胞模式(Cellular Mode)或專用模式(Dedicated Mode)。
在通道數量無法分配給全部 D2D 用戶之中載及重
載環境下,系統會啟動重用模式(Reuse Mode),這
時細胞網路會因 D2D 之下部(Underlay)通訊造成用
戶間的同頻干擾(Co-channel Interference)。因此本
研究應用兩種啟發式演算法,分別為啟發一式
(Heuristic 1)及啟發二式(Heuristic 2),當輕載時切
換為啟發一式,中重載則採啟發二式。在中重載
環境下分別使用啟發一式與啟發二式的模擬結果
顯示,啟發二式之傳輸效能比啟發一式好很多,
此外,應用模糊推論機(Fuzzy Inference Machine)於
啟發演算法時,不僅能改善能量效率,並能提升
系統傳輸率。

現在位置:演講摘要詳細內容
推薦  (0)
推薦至Plurk
提供:TANET台灣網際網路研討會-TANET2018

轉寄  

推薦者:
電子郵件地址: (如欲轉寄多人,請以 ; 分隔email)
留言給收件者:

回報問題  

問題說明:




支援大規模自然災害下應急行動...
講者:連耀南
觀看:85
【週日閱讀科學大師】動盪的地...
講者:馬國鳳
觀看:3,759
【週日閱讀科學大師】通往宇宙...
講者:吳俊輝
觀看:80
【週日閱讀科學大師】上太空也...
講者:黃居正
觀看:75

現在位置:學習公約