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  以特徵學習加強IPv4/IPv6雙協定雲端網路安全偵測與 防護系統之設計與實作 
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講者:國立中正大學通訊工程所 陳建源
日期:2018/10/24
性質:演講
類別:應用科學
語言:中文
長度:
觀看:152
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摘要:
近年來電子商務隨著通訊網路技術與雲端運算
的蓬勃發展,帶動許多使用者轉移服務基礎架構
至雲端平台,而雲端業者不僅要保護用戶的雲端
安全,也更需要針對科技的變化調整安全策略。
因此,本論文以 IPv6 雲端安全的考量之下,提出
不同租戶的...
近年來電子商務隨著通訊網路技術與雲端運算
的蓬勃發展,帶動許多使用者轉移服務基礎架構
至雲端平台,而雲端業者不僅要保護用戶的雲端
安全,也更需要針對科技的變化調整安全策略。
因此,本論文以 IPv6 雲端安全的考量之下,提出
不同租戶的虛擬安全設備可藉由機器學習技術改
善過往以規則方式對可疑流量的檢測不足,並替
可能發動或遭受相同攻擊特徵的租戶設計一套聯
合防護策略,以提高租戶當下的即時安全性。
關鍵字:IPv6 雲端安全、機器學習、聯合防禦、
軟體定義網路。

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提供:TANET台灣網際網路研討會-TANET2018

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