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  預測維基百科網站流量趨勢 
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講者:國立交通大學資訊技術服務中心 尤淑芬
日期:2018/10/25
性質:演講
類別:教育學習
語言:中文
長度:00:08:48
觀看:97
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摘要:
透過網頁瀏覽與查找各種資訊是現今人們日
常隨時隨地的自然行為,這些瀏覽網頁的點擊次
數,隨著時間留下龐大和複雜的資訊,而維基百
科是世界上最常瀏覽網站前十名之一,本研究運
用資料探勘與機器學習方法,針對維基媒體網頁
每天被瀏覽的記錄,由...
透過網頁瀏覽與查找各種資訊是現今人們日
常隨時隨地的自然行為,這些瀏覽網頁的點擊次
數,隨著時間留下龐大和複雜的資訊,而維基百
科是世界上最常瀏覽網站前十名之一,本研究運
用資料探勘與機器學習方法,針對維基媒體網頁
每天被瀏覽的記錄,由時間、語系等屬性來預測
未來的網頁流量趨勢,以提供維基媒體類型網站
軟體公司運作時,規劃服務資源的參考。首先透
過分析資料的描述統計、前處理與特徵的萃取,
找出影響未來流量的重要衍生屬性與時間特徵,
再分別以隨機森林、支持向量迴歸、線性迴歸等
演算法建立預測模型,預測未來的維基網頁流量,
最後得到實驗結果顯示支持向量迴歸的表現較佳。

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提供:TANET台灣網際網路研討會-TANET2018

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