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  利用卷積神經網路進行印刷電路板上點陣式序號的字元辨識 
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講者:中原大學電子工程系 陳莨謹
日期:2018/10/25
性質:演講
類別:應用科學
語言:中文
長度:00:12:17
觀看:107
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摘要:
本研究希望能以電腦視覺技術自動辨認打印
在 PCB 上的序號。其核心是字元辨識中屬於固定
字型的印刷字體,與傳統字元辨識問題較不同之
處是要處理由雷射打點所形成的點陣式印刷字元。
此外點陣式印刷字元更容易因外力因素導致歪斜
及不完整,進...
本研究希望能以電腦視覺技術自動辨認打印
在 PCB 上的序號。其核心是字元辨識中屬於固定
字型的印刷字體,與傳統字元辨識問題較不同之
處是要處理由雷射打點所形成的點陣式印刷字元。
此外點陣式印刷字元更容易因外力因素導致歪斜
及不完整,進而增加辨識難度。本研究要實現功
能如下的系統:輸入有序號的影像,並輸出準確
的序號。內含三個子系統:(1)利用霍夫找線找出
影像的感興趣區域;(2)藉由水平與垂直投影法進
行影像分割,將 PCB 上的序號切割出來;(3)利用
卷積神經網路來進行序號字元的辨識。實驗結果
顯示,在完整性較高的序號影像或有破損的序號
影像上都得到非常高的辨識率,經卷積神經網路
的訓練結果,在破損字體的序號影像中辨識率也
達到95%以上,部分破損字體甚至連人眼也無法準
確辨識,這展現出深度學習的強大能力。整體而
言,系統能成功辨識點陣式印刷字體的字元,解
決自動化機械在字元辨識上的問題

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