首頁瀏覽人次: 806,763 次 (Since 2010/07/14) 會員登入
聯盟單位  |  虛擬講堂  |  網路直播  |  其他演講  |  排行榜  |  留言板  |  知識擂台  |  回首頁
首頁 > 虛擬講堂 > 強化學習之發展:以船行路徑最佳化為例 快速搜尋演講 進階搜尋
  強化學習之發展:以船行路徑最佳化為例 
★chrome瀏覽器無法播放Silverlight解決辦法
0:00 / 0:00

講者:國家高速網路與計算中心
日期:2019/09/25
性質:演講
類別:應用科學
語言:中文
長度:00:12:54
觀看:77
推薦:0
摘要:
本研究以強化學習與深度學習技術為基礎,建立台灣海域之船隻航行路徑最佳化規劃模式。以台灣海洋模式數據,建構台灣海域的海洋資訊網格地圖,作為強化學習模式Deep Q-Network(DQN)互動與訓練的環境。DQN以代理人代表海洋資訊網格地圖環境中的船隻,環境會因時間的推進而變動...
本研究以強化學習與深度學習技術為基礎,建立台灣海域之船隻航行路徑最佳化規劃模式。以台灣海洋模式數據,建構台灣海域的海洋資訊網格地圖,作為強化學習模式Deep Q-Network(DQN)互動與訓練的環境。DQN以代理人代表海洋資訊網格地圖環境中的船隻,環境會因時間的推進而變動,代理人藉由觀測目前環境的狀態,選擇前進方位的行動,環境則依狀態及選擇的行動給予代理人對應的報酬,藉由如此反覆訓練,DQN將學習到一套決策模式,以確保前進到目的地的過程中每一步選擇的行動累積報酬會是最高,即船隻最佳航行路徑。

現在位置:演講摘要詳細內容
推薦  (0)
推薦至Plurk
提供:TANET台灣網際網路研討會-TANET2019

轉寄  

推薦者:
電子郵件地址: (如欲轉寄多人,請以 ; 分隔email)
留言給收件者:

回報問題  

問題說明:




數位時代的淘金術─從大數據到...
講者:陳昇瑋
觀看:1,674
科技台灣新國力【第08集】希...
講者:賴義雄
觀看:456
奈米科技與生活-小小奈米大不...
講者:陳輝煌
觀看:522
【週日閱讀科學大師】通往宇宙...
講者:吳俊輝
觀看:85
【週日閱讀科學大師】上太空也...
講者:黃居正
觀看:80

現在位置:學習公約