首頁瀏覽人次: 677,306 次 (Since 2010/07/14) 會員登入
聯盟單位  |  虛擬講堂  |  網路直播  |  其他演講  |  排行榜  |  留言板  |  知識擂台  |  回首頁
首頁 > 虛擬講堂 > 以深度學習辨識糖尿病足傷口影像輔助診斷之研究 快速搜尋演講 進階搜尋
  以深度學習辨識糖尿病足傷口影像輔助診斷之研究 
★chrome瀏覽器無法播放Silverlight解決辦法
0:00 / 0:00

講者:東海大學
日期:2019/09/26
性質:演講
類別:應用科學
語言:中文
長度:00:09:06
觀看:114
推薦:0
摘要:
近年來機器學習已經被廣泛使用在各項醫療領域輔助診療,有鑑於機器學習與圖像技術的成熟,因此本文嘗試將機器學習加以應用於糖尿病足潰瘍傷口的輔助診療上。為未來大量數據分析提供數據資料,本文使用深度神經網路、卷積神經網路、物件辨識、遷移式學習等技術,會將資料錄入至資料庫系統,藉由影像...
近年來機器學習已經被廣泛使用在各項醫療領域輔助診療,有鑑於機器學習與圖像技術的成熟,因此本文嘗試將機器學習加以應用於糖尿病足潰瘍傷口的輔助診療上。為未來大量數據分析提供數據資料,本文使用深度神經網路、卷積神經網路、物件辨識、遷移式學習等技術,會將資料錄入至資料庫系統,藉由影像分析技術分析傷口之變化程度,進行傷口的分類評估及位置定位,利用資料庫內的圖像特徵,以及圖像本身通過使用Object Detection Fast R-CNN及遷移式學習的方法建立機器學習模組並進行訓練,並嘗試不同方法對模型的準確度和效能進行評估,選取最合適的模型並不斷調整,通過PHP及Matplotlib等工具將成果視覺化呈現在網頁上,輔助醫護人員對傷口潰瘍程度的初步評估,進一步自動化追蹤潰瘍程度變化與進展,達到客觀且科學化之輔助臨床診斷之最終目的。

現在位置:演講摘要詳細內容
推薦  (0)
推薦至Plurk
提供:TANET台灣網際網路研討會-TANET2019

轉寄  

推薦者:
電子郵件地址: (如欲轉寄多人,請以 ; 分隔email)
留言給收件者:

回報問題  

問題說明:




2017安全趨勢大解析:從雲...
講者: 楊敦凱
觀看:452
高效的無線充電存取點選擇方法...
講者:李維聰
觀看:232
滄海桑田—那些衛星帶我們看到...
講者:曾國欣
觀看:51,276
【週日閱讀科學大師】通往宇宙...
講者:吳俊輝
觀看:78
【週日閱讀科學大師】上太空也...
講者:黃居正
觀看:74

現在位置:學習公約