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  Android惡意軟體偵測與防護之研析 
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講者:國立成功大學 電機工程學系 電腦與通訊工程研究所 Yen-Chu Peng, Po-Yi Wu, I-Hsien Liu, Jung-Shian Li
日期:2019/09/25
性質:演講
類別:應用科學
語言:中文
長度:00:10:27
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摘要:
手機是現代人不可或缺的生活必需品,包含 通訊、上網、娛樂以及拍照等諸多功能。以台灣 為例, 國家通訊傳播委員會(NCC)早在2016年的 一份報告中就指出,台灣的手機用戶總數已經超 過總人口數量,表示平均每人就有超過一支的手 機,而其中 Android 作業系統為最大宗用戶,...
手機是現代人不可或缺的生活必需品,包含 通訊、上網、娛樂以及拍照等諸多功能。以台灣 為例, 國家通訊傳播委員會(NCC)早在2016年的 一份報告中就指出,台灣的手機用戶總數已經超 過總人口數量,表示平均每人就有超過一支的手 機,而其中 Android 作業系統為最大宗用戶,因此, 針對 Android 上的安全與防護尤為重要。外國網站 statcounter[1]對此做出統計,報告顯示在2018到 2019年每月 Android 的占比都在72%以上,顯現出 其在手機作業系統的重要性。而在 Android 的上的 攻擊也日漸頻繁,其中惡意軟體為主要的攻擊途 徑,如何有效地偵測與防護惡意軟體是一個重要 的課題。本文將討論近年來關於惡意軟體偵測與 分析的論文,包括資料的取得方式、使用的分析 方法以及偵測的模型,探討其中靜態分析、動態 分析以及各類的機器學習模型的應用,提出在 Android 上惡意程式偵測的共通架構。最後分析五 篇論文之間的差異。

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