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  結合Netflow與DNS實作異常偵測系統 
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講者:大同大學資訊工程學系 陳鍾逸, 周俊宏, 包蒼龍
日期:2019/09/25
性質:演講
類別:應用科學
語言:中文
長度:00:08:04
觀看:92
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摘要:
在資安事件頻傳的今天,網路行為逐漸成為 偵測網路攻擊一個重要的關鍵, 無論是由外而內 的網路流量還是內部網路裝置間 的流量都將成為 企業網路安全重要的憑藉。網路在生活中已經是 不可或缺的一部分,任何使用到網際網路的服務 都需要用到 DNS,在網際網路上有非常多的攻擊 行為,其...
在資安事件頻傳的今天,網路行為逐漸成為 偵測網路攻擊一個重要的關鍵, 無論是由外而內 的網路流量還是內部網路裝置間 的流量都將成為 企業網路安全重要的憑藉。網路在生活中已經是 不可或缺的一部分,任何使用到網際網路的服務 都需要用到 DNS,在網際網路上有非常多的攻擊 行為,其中 DNS 也逐漸成為駭客攻擊的目標。 本研究透過結合 Netflow進行流量分析與 DNS 日誌分析偵測出校內中的異常行為並從結果中發 現這些異常可能發生的原因。這些異常行為偵測 除了能讓網路監控人員得知異常狀況外,也能更 快地提供網路流量中不同類型的異常模式並對其 分類,據以增加防禦措施,保護整個網路基礎建 設並提升網路安全。

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提供:TANET台灣網際網路研討會-TANET2019

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