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  使用改進雙邊界演算法於快速影像匹配之研究 
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講者:國立中興大學資訊科學與工程學系-吳俊霖
日期:2014/10/24
性質:演講
類別:應用科學
語言:中文
長度:00:24:06
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摘要:
影像匹配(Image matching)在電腦視覺及影像 處理方面的應用相當廣泛,傳統的影像匹配方法是 完全搜尋法(Full search algorithm),完全搜尋法可 以找到全域的最佳匹配位置,由於相似度計算方法 的複雜度及完全搜尋法需要計算來源影像中候選 位置與模板...
影像匹配(Image matching)在電腦視覺及影像 處理方面的應用相當廣泛,傳統的影像匹配方法是 完全搜尋法(Full search algorithm),完全搜尋法可 以找到全域的最佳匹配位置,由於相似度計算方法 的複雜度及完全搜尋法需要計算來源影像中候選 位置與模板影像的相似程度,使得完全搜尋法相當 耗時,因此需要更快速的影像匹配演算法。 Schweitzer 等學者提出用上下邊界來加快影像匹配 過程,使用上邊界為門檻來剔除不相似候選位置, 然而其所剔除的候選位置依然不多,因此在本篇研 究我們改進 Schweitzer 等學者所提之雙邊界演算 法,提出一個介於下邊界與上邊界之間的評估條件, 來有效剔除過多不必要的候選位置,達到正確且快 速匹配的優點。實驗結果顯示所提演算法在影像有 無雜訊干擾的與失真壓縮情形下皆能快速完成影 像匹配。

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