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  一個針對Cassandra非關聯式資料庫的負載平衡演算法 
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講者:國立中興大學 資訊科學與工程學系-盧家辰學生
日期:2017/10/27
性質:演講
類別:應用科學、教育學習
語言:中文
長度:00:13:00
觀看:159
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摘要:
現今在資料中心網路(Data Center Network,
DCN)所處理的資料大小已經成長至PB (Petabytes)
的規模,除此之外,資料的多樣性、變化性也大不
相同。許多大型的資訊平台捨棄傳統關聯式資料庫
的處理方式,改以NoSQL...
現今在資料中心網路(Data Center Network,
DCN)所處理的資料大小已經成長至PB (Petabytes)
的規模,除此之外,資料的多樣性、變化性也大不
相同。許多大型的資訊平台捨棄傳統關聯式資料庫
的處理方式,改以NoSQL 的概念,運用其遵循傳
統關聯式資料庫的嚴格框架及擴展性的優勢,在分
散式的資料庫系統中,利用多台主機分散資料的儲
存與資料處理負載。然而,由於在網路行為中,絕
大多數的使用者存取的是少部分的熱門資源,像是
熱門電影、人氣商品等,存有熱門資料的節點會形
成Hotspot 並被大量地存取,致使負載仍集中在某
些甚至是某個節點,造成負載平衡的效果不彰。
故本論文針對因應在網路行為所造成資料熱
門程度不平均的現象,所導致分散式節點負載不平
衡的情形,提出一套藉由改變節點分佈來平衡負載
的演算法,能實際作用在NoSQL 資料庫Cassandra
的環境中,程式會自動的偵測各節點的負載情況,
可以省去人力手動分析,自動根據負載不平衡的情
況予以調整平衡。

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