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  抽樣技術對網路流量排名差異之探討 
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講者:銘傳大學電腦與通訊工程學-鄭若涓
日期:2017/10/25
性質:演講
類別:應用科學、商業金融、教育學習
語言:中文
長度:00:11:57
觀看:340
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摘要:
傳統上可使用Tcpdump 或WireShark 來分析網
路的使用情況,然而隨著網路傳輸速度的提升,
產生的資料量也隨之變大,要在單位時間內完成
分析,所需要的資源也會隨之增加。使用NetFlow
技術能夠減少分析所需要的時間及資源,但當網 ...
傳統上可使用Tcpdump 或WireShark 來分析網
路的使用情況,然而隨著網路傳輸速度的提升,
產生的資料量也隨之變大,要在單位時間內完成
分析,所需要的資源也會隨之增加。使用NetFlow
技術能夠減少分析所需要的時間及資源,但當網
路頻寬倍數成長時,分析資料所需的時間卻不單
只是倍數成長,當資源有限時,將NetFlow 搭配抽
樣技術為一種可能的解決方法。NetFlow 能夠產生
許多統計排名報表,但這些報表在經過抽樣處理
後,是否與原始結果一致,是在使用抽樣技術前
需要被釐清的。本研究發現,當NetFlow 之抽樣比
為1:64時,觀察前10名的排名報表,其前9名會維
持原名次,第10名則可能會產生異動;當排名名
次越多時,與原名次的差異也越大。

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提供:TANET台灣網際網路研討會-TANET2017

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